I denne guiden
En anbefaling bør hjelpe kunden med et valg, et nødvendig tillegg eller et relevant alternativ. Velg en enkel metode som passer datagrunnlaget. Kontroller pris, tilgjengelighet og kompatibilitet før automatiske forslag får påvirke kjøpsreisen.
Slik vurderer du oppsettet
Definer hvilken oppgave anbefalingen skal løse.
Lag regler eller et kuratert utvalg med dokumentert relevans.
Mål kjøp, retur og feilvalg sammen med klikk.
Eksempel fra en tenkt butikk
En støvsuger kan ha forslag til riktige poser. Hvis anbefalingen bare bygger på popularitet, kan den vise en pose som ikke passer. Produktdata må sette rammene for forslaget.
En feil å unngå
Ikke anta at manuelt kuraterte forslag alltid er riktige. De trenger også vedlikehold når modeller og sortiment endres.
Før du går videre
Hjelper anbefalingen kunden med et reelt behov uten å øke risikoen for feil kjøp?
Les videre
La oss se på mulighetene
Hva vil du få til med nettbutikken?
Legg igjen kontaktinformasjon. Klis følger opp for å avklare behovet og foreslå et konkret neste steg.